Eine SaaS-Plattform, auf der Kunden ihr Produkt beschreiben und KI-Agenten autonom End-to-End-Werbekampagnen liefern — von der Strategie bis zu produktionsreifen Assets.
Entwicklungsprozess
Wie es gebaut wurde
Die Plattform wurde als Minimum Viable Agentic Company (MVAC) konzipiert — 12 spezialisierte KI-Agenten, die jede Abteilung einer echten Werbeagentur abdecken. Die Entwicklung verlief über 4 strukturierte Phasen, von denen jede mit einem verifizierten Checkpoint abschloss, bevor die nächste begann.
Grundlagen
Aufbau der vollständigen Infrastruktur: Datenbankschema (Prisma + SQLite), Authentifizierung (NextAuth.js v5 mit Google OAuth), Message-Bus, Risiko-Tier-Engine (P0–P5) und alle 12 Agentendefinitionen.
✓ 100 % abgeschlossenMVAC-Pilot
Aktivierung der ersten drei Kernautomatisierungen: A08-Marketingpipeline (MVEP-Recherche → Kampagnenkonzept), A06-Kundensupport-Triage und die komplette Spec-to-Ship-Pipeline (PRD → Architektur → Code → QA).
✓ 100 % abgeschlossenMVAC-Stabilisierung
Aufbau des Service-Katalogs, des MCP-Tool-Allowlists, des DSGVO-konformen RoPA-Dashboards sowie Härtung des Message-Bus mit Retry-Logik, exponentiellem Backoff und einer Dead-Letter-Queue.
✓ 100 % abgeschlossenZuverlässigkeit
Evaluierungs-Harness (3 Suiten × 3 Fälle, Keyword-Scoring, Drift-Erkennung), Incident-Management mit Claude-generierten Postmortems, agentenspezifische Kostenbudgets und Live-Drift-Monitoring.
✓ 100 % abgeschlossenTechnologie-Stack
Kernkonzept
Ein Unternehmen, das von KI-Agenten geführt wird
Der zentrale Gedanke dieses Projekts ist kein KI-gestütztes Hilfswerkzeug — sondern eine vollständige Unternehmensarchitektur, in der 12 spezialisierte KI-Agenten jede Abteilung übernehmen: Geschäftsführung, Compliance, Engineering, QA, Marketing, Vertrieb und Kundensupport.
Jeder Agent hat eine definierte Rolle, ein primäres Werkzeug (Claude Cowork oder Claude Code), klar verantwortliche Outputs und ein Risiko-Tier, das seinen Autonomiegrad bestimmt. Die Kommunikation zwischen Agenten läuft über einen getypten Message-Bus mit strukturiertem Schema (REQUEST → PLAN → APPROVE → EXECUTE → VERIFY) — jede Entscheidung ist vollständig nachvollziehbar.
Menschliche Kontrollpunkte greifen nur bei P4/P5-Risikoniveau — bei kundenseitigen Entscheidungen, Finanztransaktionen oder Produktiv-Deployments. Alles darunter läuft autonom.
Wenn ein Kunde eine Kampagne einreicht, sieht die Kette so aus: A01 (CEO) setzt die Priorität und veröffentlicht ein REQUEST → A02 (Chief-of-Staff) erstellt das Briefing und führt Marktrecherche durch → A08 (Marketing) generiert Kampagnenkonzept, visuelle Mockups und Storyboard → A05 (Product Manager) schreibt Abnahmekriterien → A10 (Builder) liefert Code-Änderungen → A11 (QA) validiert → A03 (Compliance) prüft rechtliche Anforderungen, bevor etwas nach außen geht.
Dieselbe Orchestrierung gilt intern: Feature-Anfragen durchlaufen Spec-to-Ship (A05 → A09 → A10 → A11), Support-Tickets die A06-Triage, und Kosten- sowie Qualitätskennzahlen werden kontinuierlich durch den Evaluierungs-Harness überwacht.
Kampagnen-Flow des Kunden
Die 12 Agenten (MVAC)
| ID | Agent | Typ | Primäres Werkzeug | Kernoutput | Max. Risiko |
|---|---|---|---|---|---|
| A01 | Strategie / CEO-Agent | Führung | Claude Cowork | OKRs, Prioritäten, Entscheidungsmemos | P5 |
| A02 | Chief-of-Staff / Programm-Agent | Operator | Claude Cowork | Wochenplan, RAID-Log, Recherche-Briefings | P3 |
| A03 | Richtlinien- & Compliance-Wächter | Wächter | Cowork + API | Richtlinien, DSGVO-Freigaben, Risikoregister | P5 |
| A04 | Sicherheitswächter | Wächter | Claude Code | Berechtigungsrichtlinien, Sicherheitsreviews, Incident-Stop | P5 |
| A05 | Product-Manager-Agent | Analyst | Claude Cowork | PRDs, Abnahmekriterien, Release-Briefings | P3 |
| A06 | Kundensupport-Triage-Agent | Kundenkontakt | Cowork + API | Ticket-Antworten, Bug-Reports, KB-Entwürfe | P4 |
| A07 | Vertriebs-Agent (SDR + AE) | Kundenkontakt | Claude Cowork | Outreach-Sequenzen, Angebote, Deal-Memos | P4 |
| A08 | Marketing- / Growth-Agent | Operator | Claude Cowork | Kampagnenkonzepte, Visuals, Storyboards, Bundles | P3 |
| A09 | Engineering-Lead / Architekt-Agent | Führung | Claude Code | ADRs, technische Pläne, PR-Review & Merge-Entscheidungen | P4 |
| A10 | Full-Stack-Builder-Agent | Builder | Claude Code | Feature-PRs, Bugfixes, Tests | P3 |
| A11 | QA / Testautomatisierungs-Agent | Builder | Claude Code | Testpläne, Regressions-Suite, Qualitätsberichte | P3 |
| A12 | People- & Finance-Ops-Agent | Operator | Claude Cowork | Budgetentwürfe, Recruiting-Ops, Lieferantennotizen | P4 |
Risiko-Tier-Modell (P0–P5)
Jede Agentenaktion wird einem Risikolevel zugeordnet. Höhere Tiers erfordern mehr Kontrolle — von vollautonomen Lesezugriffen (P0) bis zur expliziten menschlichen Freigabe bei Produktiv-Deployments und Verträgen (P5).
Plattform-Rundgang
Was gebaut wurde
Vier Ansichten, die den gesamten Umfang abdecken — vom internen Agentenbetrieb bis zum kundenseitigen Kampagnen-Workflow.
Alle 4 Phasen zu 100 % geliefert
Das Projekt-Status-Board verfolgte jeden Meilenstein in Echtzeit. Jede Phase lief in einem eigenen Git-Worktree mit signierten Checkpoint-Tags (CP-MAIN-MILESTONE-*). Das Dashboard zeigt Fortschrittsbalken, Teilaufgaben-Abschluss und den Checkpoint-Tag, der jede Phase abgesichert hat — vollständige Auditierbarkeit inklusive.
Kampagnenerstellung in einem Formular
Kunden beginnen damit, ihr Produkt zu beschreiben, Referenzbilder hochzuladen, Zielkanäle (Instagram, TikTok, YouTube, Billboard …) auszuwählen und Marken-Constraints festzulegen. Das Formular speist direkt in die Agenten-Pipeline — kein Verkaufsgespräch, kein Briefing-Meeting. Offene Rückfragen stellt die KI im Portal-Chat.
Chat-gesteuerter Kampagnen-Workflow
Ein 7-stufiger Fortschrittsbalken (Intake → Fragen → Konzept → Visuals → Storyboard → Bundle → Fertig) führt den Kunden durch die gesamte Kampagne. In jeder Phase präsentiert die KI ihre Arbeit im Chat-Bereich und rendert Outputs im rechten Vorschau-Panel. Kunden können in jedem Schritt annehmen, Verbesserungen anfordern oder komplett neu starten.
Videoreife Shot-Karten mit Runway-Prompts
Jedes Storyboard-Frame enthält ein generiertes Bild, eine visuelle Beschreibung, exaktes Timing (z. B. 0:00–0:06), eine Kamerabewegungsanweisung und einen aufklappbaren Runway-Prompt. Die 5-Shot-Struktur deckt einen vollständigen 30-Sekunden-Spot im Quer- (16:9) oder Hochformat (9:16) ab — automatisch anhand der gewählten Kanäle bestimmt.
Erzielte Ergebnisse
Was in 90 Tagen geliefert wurde
Ausgehend von einem leeren Repository erreichte die Plattform innerhalb des geplanten 90-Tage-Fensters einen vollständig betriebsbereiten Zustand über alle vier geplanten Phasen.
Vollautomatische Kampagnen-Pipeline
Von der Produktbeschreibung bis zum Storyboard mit Runway-Prompts — vollständig automatisiert, kein menschlicher Texter oder Art Director notwendig.
KI-Bildgenerierung
Produktbildanalyse fließt in jeden Prompt ein. Stable Diffusion XL erstellt kanalgerechte Formate (1:1, 9:16, 16:9) mit DALL-E 3 als Fallback.
DSGVO-konform by Design
Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten (VVT / RoPA), Datenflussdiagramme und P0–P5-Risiko-Tiers setzen deutsche/EU-Compliance automatisch durch.
Zuverlässigkeits-Monitoring
Evaluierungs-Harness mit Drift-Erkennung (WARNUNG ≥ 20 %, KRITISCH ≥ 40 %), agentenspezifische Kostenbudgets und Claude-generierte Incident-Postmortems.
Spec-to-Ship-Automatisierung
A05 schreibt das PRD, A09 erstellt den Technikplan, A10 generiert Code, A11 schreibt den Testplan — alles ausgelöst durch ein einziges Formular-Submit.
Message-Bus mit Retry-Logik
Dead-Letter-Queue mit 3 Versuchen und exponentiellem Backoff stellt sicher, dass keine Agenten-Nachricht bei Fehlern lautlos verloren geht.