Eine SaaS-Plattform, auf der Kunden ihr Produkt beschreiben und KI-Agenten autonom End-to-End-Werbekampagnen liefern — von der Strategie bis zu produktionsreifen Assets.
Entwicklungsprozess
Wie es gebaut wurde
Die Plattform wurde als Minimum Viable Agentic Company (MVAC) konzipiert — 12 spezialisierte KI-Agenten, die jede Abteilung einer echten Werbeagentur abdecken. Die Entwicklung verlief über 4 strukturierte Phasen, von denen jede mit einem verifizierten Checkpoint abschloss, bevor die nächste begann.
Grundlagen
Aufbau der vollständigen Infrastruktur: Datenbankschema (Prisma + SQLite), Authentifizierung (NextAuth.js v5 mit Google OAuth), Message-Bus, Risiko-Tier-Engine (P0–P5) und alle 12 Agentendefinitionen.
✓ 100 % abgeschlossenMVAC-Pilot
Aktivierung der ersten drei Kernautomatisierungen: A08-Marketingpipeline (MVEP-Recherche → Kampagnenkonzept), A06-Kundensupport-Triage und die komplette Spec-to-Ship-Pipeline (PRD → Architektur → Code → QA).
✓ 100 % abgeschlossenMVAC-Stabilisierung
Aufbau des Service-Katalogs, des MCP-Tool-Allowlists, des DSGVO-konformen RoPA-Dashboards sowie Härtung des Message-Bus mit Retry-Logik, exponentiellem Backoff und einer Dead-Letter-Queue.
✓ 100 % abgeschlossenZuverlässigkeit
Evaluierungs-Harness (3 Suiten × 3 Fälle, Keyword-Scoring, Drift-Erkennung), Incident-Management mit Claude-generierten Postmortems, agentenspezifische Kostenbudgets und Live-Drift-Monitoring.
✓ 100 % abgeschlossenTechnologie-Stack
Kernkonzept
Ein Unternehmen, das von KI-Agenten geführt wird
Der zentrale Gedanke dieses Projekts ist kein KI-gestütztes Hilfswerkzeug — sondern eine vollständige Unternehmensarchitektur, in der 12 spezialisierte KI-Agenten jede Abteilung übernehmen: Geschäftsführung, Compliance, Engineering, QA, Marketing, Vertrieb und Kundensupport.
Jeder Agent hat eine definierte Rolle, ein primäres Werkzeug (Claude Cowork oder Claude Code), klar verantwortliche Outputs und ein Risiko-Tier, das seinen Autonomiegrad bestimmt. Die Kommunikation zwischen Agenten läuft über einen getypten Message-Bus mit strukturiertem Schema (REQUEST → PLAN → APPROVE → EXECUTE → VERIFY) — jede Entscheidung ist vollständig nachvollziehbar.
Menschliche Kontrollpunkte greifen nur bei P4/P5-Risikoniveau — bei kundenseitigen Entscheidungen, Finanztransaktionen oder Produktiv-Deployments. Alles darunter läuft autonom.
Wenn ein Kunde eine Kampagne einreicht, sieht die Kette so aus: A01 (CEO) setzt die Priorität und veröffentlicht ein REQUEST → A02 (Chief-of-Staff) erstellt das Briefing und führt Marktrecherche durch → A08 (Marketing) generiert Kampagnenkonzept, visuelle Mockups und Storyboard → A05 (Product Manager) schreibt Abnahmekriterien → A10 (Builder) liefert Code-Änderungen → A11 (QA) validiert → A03 (Compliance) prüft rechtliche Anforderungen, bevor etwas nach außen geht.
Dieselbe Orchestrierung gilt intern: Feature-Anfragen durchlaufen Spec-to-Ship (A05 → A09 → A10 → A11), Support-Tickets die A06-Triage, und Kosten- sowie Qualitätskennzahlen werden kontinuierlich durch den Evaluierungs-Harness überwacht.
Kampagnen-Flow des Kunden
Die 12 Agenten (MVAC)
Risiko-Tier-Modell (P0–P5)
Jede Agentenaktion wird einem Risikolevel zugeordnet. Höhere Tiers erfordern mehr Kontrolle — von vollautonomen Lesezugriffen (P0) bis zur expliziten menschlichen Freigabe bei Produktiv-Deployments und Verträgen (P5).
Plattform-Rundgang
Was gebaut wurde
Vier Ansichten, die den gesamten Umfang abdecken — vom internen Agentenbetrieb bis zum kundenseitigen Kampagnen-Workflow.
Alle 4 Phasen zu 100 % geliefert
Das Projekt-Status-Board verfolgte jeden Meilenstein in Echtzeit. Jede Phase lief in einem eigenen Git-Worktree mit signierten Checkpoint-Tags (CP-MAIN-MILESTONE-*). Das Dashboard zeigt Fortschrittsbalken, Teilaufgaben-Abschluss und den Checkpoint-Tag, der jede Phase abgesichert hat — vollständige Auditierbarkeit inklusive.
Kampagnenerstellung in einem Formular
Kunden beginnen damit, ihr Produkt zu beschreiben, Referenzbilder hochzuladen, Zielkanäle (Instagram, TikTok, YouTube, Billboard …) auszuwählen und Marken-Constraints festzulegen. Das Formular speist direkt in die Agenten-Pipeline — kein Verkaufsgespräch, kein Briefing-Meeting. Offene Rückfragen stellt die KI im Portal-Chat.
Chat-gesteuerter Kampagnen-Workflow
Ein 7-stufiger Fortschrittsbalken (Intake → Fragen → Konzept → Visuals → Storyboard → Bundle → Fertig) führt den Kunden durch die gesamte Kampagne. In jeder Phase präsentiert die KI ihre Arbeit im Chat-Bereich und rendert Outputs im rechten Vorschau-Panel. Kunden können in jedem Schritt annehmen, Verbesserungen anfordern oder komplett neu starten.
Videoreife Shot-Karten mit Runway-Prompts
Jedes Storyboard-Frame enthält ein generiertes Bild, eine visuelle Beschreibung, exaktes Timing (z. B. 0:00–0:06), eine Kamerabewegungsanweisung und einen aufklappbaren Runway-Prompt. Die 5-Shot-Struktur deckt einen vollständigen 30-Sekunden-Spot im Quer- (16:9) oder Hochformat (9:16) ab — automatisch anhand der gewählten Kanäle bestimmt.
Erzielte Ergebnisse
Was in 90 Tagen geliefert wurde
Ausgehend von einem leeren Repository erreichte die Plattform innerhalb des geplanten 90-Tage-Fensters einen vollständig betriebsbereiten Zustand über alle vier geplanten Phasen.