Ivan NychyporukAI Media / Content Creator / VFX Digital Compositor / AI Integration Consultant

Project

KI Social Media Marketing — Zweikanalstrategie

2026social media / agents / workflow

Eine vollständige KI-gestützte Social-Media-Strategie mit zwei Kanälen — lehrreiche Quiz-Inhalte und gemütliche Ästhetik-Videos — mit einem wöchentlichen 10-Stunden-Produktionssystem, automatisierter Veröffentlichung via n8n und einem YouTube-Lounge-Radio-Monetarisierungskonzept.

Kontext

Dieses Projekt wurde im Rahmen des KISOME-Programms entwickelt. Ziel: eine gesichtslose, ethische und nachhaltige Content-Marke mit einem Budget von 10 Stunden pro Woche aufzubauen — Quiz- und Cozy-Aesthetic-Inhalte für TikTok, Instagram und Facebook mit KI-Tools generieren.

Verwendete Tools: ChatGPT · FlowithAI / Manus · Midjourney · ElevenLabs · Adobe Premiere · Suno · n8n

Vorgaben: 10 Std./Woche · 60–80 €/Monat · 100 % Anonymität

Projektübersicht

Projektübersicht – Zweikanalstrategie

Stil-Referenz: Hiroi Sekai YouTube-Kanal

Zweikanalstrategie:

  • Quiz / Spielerisches Lernen — neugiergetriebene Kurzinhalte, retention-optimiert
  • Gemütliche Ästhetik / Ästhetischer Genuss — stimmungsregulierende Inhalte, hohe Save-Rate

Mission: Schaffung eines digitalen Rückzugsortes — ruhige, ethische und nachhaltige Inhalte, die eine treue Community aufbauen, ohne ein persönliches Gesicht oder eine Markenidentität zu benötigen.

Forschungsgrundlage

Psychologie & Algorithmen

  • Curiosity Gap → hohe Verweildauer bei Quiz-Videos
  • Stimmungsregulation & sanfte Faszination → viele Saves bei Cozy-Content

Plattformstärken:

  • TikTok → Entdeckung / Reichweitenaufbau
  • Instagram → ästhetische Autorität
  • Facebook → Community-Reichweite

Prompt-Engineering-Workflow

  • Mega-Prompts erstellen und mit ChatGPT (5.1 Thinking) verfeinern
  • Zweiteilige Struktur: Algorithmus- und Psychologie-Analyse + persönliche Social-Media-Roadmap
  • Als PDF exportieren → in ein Agentic-LLM einspeisen (FlowithAI / Manus)

Strategischer Blueprint

Langfristiges Ziel: Eine ethische, gesichtslose Media-Asset-Marke aufbauen

Leitplanken: 10 h/Woche · minimale Kosten · Privacy-first

Zielgruppe & Markenpersona:

SegmentAlterBedürfnis
Der Lernende18–30Kompetenz, schnelle Erfolgserlebnisse
Der Professional30+Ruhe, Nostalgie, Regeneration

Persona: Ruhige große Geschwisterfigur — sanft, ermutigend, nicht beschämend

Plattform + Formate:

  • TikTok → Retention-orientierte Rätsel
  • Instagram → Speicherwürdige Ästhetik
  • Facebook → Wiederverwertung & Diskussionen

Content-Architektur

Content-Architektur – visueller Cozy-Stil-Referenz

Cozy-Pillars

PillarBeschreibung
Warm im Kalten (Kern)Gemütliches Interieur + kalte Außenwelt — Regen, Wind, Schnee, Nebel
Historische GemütlichkeitAlte Bibliotheken, Vintage-Cafés, Züge, historische Straßen
Golden-Hour-TräumeWarmes Sonnenlicht, später Nachmittag, Küstenzimmer, Balkone
Mood-BlendsCozy + melancholisch / nostalgisch / mysteriös — immer reale/historische Umgebungen
Produktfähige UmgebungenHochdetaillierte Welten, in denen Tassen, Bücher, Lampen, Poster für Markenplatzierungen ausgetauscht werden können

Quiz-Pillars

PillarBeschreibung
Strange but True1 Frage + 4 Antworten → Auflösung → kurze Erklärung + Bonus-Fakt
Unerwartete ThemenGeschichte → Chemie → Kino → Alltag — unvorhersehbare Sprünge
Schwierigkeitsmix20 % leicht · 60 % mittel · 20 % schwer
Calm Competence TestsKlare, neutrale Fragen — kein Countdown-Stress, kein „Nur-für-Genies"-Framing
Mini-ErklärerLetzte 5–10 Sekunden: eine Micro-Lesson zur Antwort

Produktions-Workflow & Messung

Wöchentliches Produktionssystem

Wöchentliches 10-Stunden-System:

TagAufgabe
MoIdeen & Skripte (8–10 Quiz-Einträge, 4–5 Cozy-Prompts)
DiAsset-Generierung (Voiceovers, KI-Visuals)
MiStapelbearbeitung: 6 Quiz-Videos schneiden
DoPlanung & Captions
FrCommunity-Antworten & Review

Season-System: Jede Season = 4–6 Wochen · stabiles Format → Anpassungen erst nach Season-Review

Primäre Metriken:

  • Quiz: Retention, Completion, Kommentare
  • Cozy: Saves, Loops, Stimmungs-Keywords
  • Vermeide Eitelkeitsmetriken (Likes, Followerzahl in der Frühphase)

Adaption: Monatliche Reviews (nicht täglich) · Top-Performing-Themen identifizieren · sanftes A/B-Testing: Tonalität, Hook-Typ, Tempo

Cozy-Stil-Konzept — Visuelle Referenz

Cozy-Stil-Konzept – ultra-realistisches Interieur

KI-generiertes ultra-realistisches Interieur — warmes Licht, geschichtete Texturen, Pflanzen und Bücher vor einem kalten Stadtpanorama. Dieser visuelle Ton definiert die Ästhetik des Cozy-Kanals: immersiv, langsam und emotional sicher.

Aktualisiertes Cozy-Konzept — YouTube Lounge Radio

YouTube Lounge Radio – Cozy-Fenster-Projektionskonzept

Neues Inhaltsformat: 24/7-artige Lounge-Radio-Videos auf YouTube — entspannende Evening-Lounge-Musik, generiert mit Suno; nahtlos geloopte Cozy-Videos.

Visuelle Komposition:

  • Vordergrund: gemütliche Raumelemente (Lampe, Tisch, Tasse, Pflanzen, Bücher) — warme Farbpalette
  • Mittelgrund / Fensterfläche: transparente Projektionsfläche für Zuschauerkommentare
  • Hintergrund: Stadt bei Abend oder Nacht — warme Fensterlichter, weiches Glühen, leichte Bewegungen (Regen, Nebel, Wolken)

Monetarisierungsmechanik — „Special-Thanks-Fenster"

Basierend auf YouTube Super Thanks / bezahlten Kommentaren. Supporter können 1–2 € oder mehr spenden. Ihre Nachricht erscheint direkt im Video — als feiner Text auf die Fensterscheibe projiziert, mit sanftem Glow oder Reflexions-Effekt animiert. Nachrichten rotieren in einer Supporter-Queue.

Vorteile dieses Konzepts:

  • Schafft einen community-getriebenen Cozy-Space
  • Ermöglicht kontinuierliche Monetarisierung ohne Werbung oder Produktplatzierung
  • Regt Zuschauer zu regelmäßigen Rückkehrbesuchen an („Ist meine Nachricht erschienen?")
  • Passt perfekt zur Digital-Sanctuary-Philosophie — entspannend, langsam, langes Zuschauen
  • Funktioniert hervorragend mit YouTubes Algorithmus (hohe Watchtime = mehr Reichweite)

Automation System — n8n + KI-Agenten

n8n Automationssystem-Diagramm

Quiz-Agent — Vollautomatische Pipeline

Trigger: Täglicher Cron → liest den Content-Plan (Google Sheets / Notion)

  1. KI-Generierung (LLM-Node): Erstellt Frage, 4 Antworten, richtige Antwort, Erklärung, Schwierigkeitsmix (20/60/20), Videoskript, Midjourney-Prompt
  2. Bildgenerierung (Midjourney): Prompt via Discord senden → auf fertiges Bild warten → herunterladen
  3. Videoerstellung: Option A — Runway- oder Freepik-API erzeugt das Short; Option B — lokaler FFmpeg-Prozess baut das Video (Text-Overlays, leichte Bewegungen, optional TTS)
  4. Automatisches Publishing: n8n lädt hoch zu YouTube Shorts, Instagram Reels, Facebook Reels, TikTok → aktualisiert Status + sendet täglichen Report

Lounge-Radio-Agent — YouTube 24/7 Cozy-Stream

Trigger: Geplante Automation

  1. Musikgenerierung (Suno): Auto-Prompt: „relaxing evening lounge" → Track herunterladen → Playlist aktualisieren
  2. OBS-Steuerung (WebSocket): Wechsel zur Szene „LoungeRadio" → YouTube-Livestream automatisch starten/stoppen
  3. Video-Szenen-Komponenten: Cozy-Interieur + Stadtblick-Loop · Musik-Playlist-Player · Textlayer auf Fenster projiziert (Special Thanks)
  4. Special-Thanks-Automatisierung: n8n ruft YouTube-Kommentare / Super-Thanks ab → formatiert Unterstützer-Namen → sendet aktualisierten Text an OBS via WebSocket

Ergebnis

Ein vollständiges KI-gestütztes Content-System: Strategie → Content-Architektur → Prompt-Engineering → Asset-Generierung → Stapelproduktion → Auto-Publishing.

Wichtigste Erkenntnisse:

  • Die Zweikanalstrategie schafft algorithmische Diversität bei einheitlicher Produktion
  • Gesichtsloses Branding ermöglicht vollständige Anonymität und langfristige Skalierbarkeit
  • Die „Special-Thanks-Fenster"-Mechanik verwandelt passives Zuschauen in Community-Teilnahme
  • Vollständige n8n-Automation reduziert die wöchentliche Aktivarbeit auf Recherche und Qualitätskontrolle